Orchestrez le service client sur vos canaux Sprinklr
Yuma apporte des workflows autonomes aux conversations gérées dans Sprinklr. Les demandes courantes avancent sur les canaux où vos clients s’expriment, avec une réponse cohérente et utile. Votre équipe garde une vision unifiée du service et consacre davantage de temps aux moments qui demandent du jugement humain.
Conservez une expérience cohérente d’un canal à l’autre
Un client peut commencer sur un canal social et poursuivre ailleurs. Yuma s’appuie sur le contexte de la conversation, vos connaissances et vos politiques pour garder le même niveau de service. La voix de votre marque reste reconnaissable, sans donner l’impression que chaque point de contact fonctionne comme une équipe séparée.
Transmettez les cas complexes avec toute leur histoire
Lorsqu’une demande exige une intervention, Yuma conserve l’intention, les informations utiles et les étapes déjà accomplies. L’agent Sprinklr reprend une situation compréhensible et peut agir immédiatement. Le client évite de répéter son problème, ce qui rend le passage à l’humain plus naturel et plus rassurant.
Connectez Sprinklr aux données e-commerce
Reliez Sprinklr à Shopify et à Yuma Support AI pour associer conversations et commandes. Les demandes post-achat disposent ainsi du contexte nécessaire pour avancer. Votre marque réunit présence omnicanale et résolution e-commerce dans une expérience continue, sans imposer un nouvel outil aux agents.
Gérez le volume sans perdre la qualité
Yuma traite les conversations prévisibles selon vos règles, tandis que les exceptions restent visibles pour les spécialistes. Les équipes peuvent se concentrer sur les sujets sensibles, les clients à forte valeur et les décisions inhabituelles. Cette répartition préserve l’attention apportée à chaque échange, même lorsque plusieurs canaux accélèrent en même temps.
Déployez l’automatisation Sprinklr par parcours
Commencez par les canaux et motifs qui combinent volume élevé et résolution bien définie. Votre équipe fixe le ton, les politiques et les critères de transmission, puis teste l’expérience sur des conversations réelles. Vous élargissez ensuite la couverture avec une automatisation qui respecte votre organisation omnicanale.
