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Témoignages clients

De vraies boutiques, de vrais chiffres, en production

Voyez comment les marchands e‑commerce leaders génèrent de la croissance, réalisent des économies et améliorent leur CX avec les agents IA Yuma.

“Yuma a prouvé que l'IA peut garantir rapidité, précision et une expérience client d'une qualité constante.”

90%Répondues par Yuma
50%Entièrement automatisées
Luna VincentCustomer Care Manager
The Bradery logo

La confiance des marques e‑commerce à fort volume

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Ce que disent les chiffres

Taux d'automatisation, temps de réponse et coût, mesurés sur des boutiques en production

Chaque étude ci-dessous concerne un client Yuma en production, avec les indicateurs que son équipe rapporte après le lancement. Lisez-les pour les trois chiffres qui déterminent si le support IA est rentable : la part de la file résolue sans intervention humaine, la rapidité de la réponse au client et l'évolution du coût par ticket.

  • Jusqu'à 89 %Taux d'automatisation

    Entre 40 % et 89 % des tickets résolus de bout en bout sans agent. EvryJewels atteint 89 % sur plus de 150 000 tickets, Petlibro 79 %, Clove et Javvy Coffee 70 %.

  • 72 h → moins d'1 hTemps de réponse

    Tediber est passé de 72 heures à moins d'une heure. Javvy Coffee de 24 heures à 12 minutes. MFI Medical a réduit son temps de première réponse de 87 %, MyVariations de 70 %.

  • Jusqu'à 74 %Coût du support réduit

    CABAIA a réduit son coût de support de 74 % et EvryJewels de 63 %. Clove a atteint un ROI de 3x avec 25 % d'économies en trois mois. UnBonMaillot rapporte une efficacité de coût multipliée par 4.

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FAQ

À propos de ces études de cas

Les marques présentées ici rapportent entre 40 % et 89 % de tickets résolus de bout en bout sans agent humain. Le niveau atteint dépend du mix de tickets plutôt que de la taille : les questions post-achat répétitives (statut de commande, retours, changements d'adresse, modifications d'abonnement) s'automatisent le plus loin, tandis que les demandes sur mesure restent traitées par l'équipe. La plupart des marchands montent en puissance sur les premiers mois, à mesure que de nouveaux processus sont activés.

Dernière étape

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