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Casos de clientes

Tiendas reales, cifras reales, en producción

Descubre cómo marcas ecommerce líderes desbloquean crecimiento, ahorro y mejor CX con los agentes de IA de Yuma.

“Yuma ha demostrado que la IA puede mantener con éxito la rapidez, la precisión y una experiencia de cliente de alta calidad de forma constante.”

90%Respondidas por Yuma
50%Totalmente automatizadas
Luna VincentCustomer Care Manager
The Bradery logo

La eligen marcas ecommerce de alto volumen

  • Logo de EvryJewels
  • Logo de Tediber
  • Logo de Petlibro
  • Logo de Clove
  • Logo de MyVariations
  • Logo de Cabaia
  • Logo de Glossier
  • Logo de The Bradery

Lo que dicen las cifras

Tasa de automatización, tiempo de respuesta y coste, medidos en tiendas en producción

Cada caso de esta página es un cliente de Yuma en producción, con las métricas que su propio equipo reporta tras el lanzamiento. Léelos buscando las tres cifras que deciden si el soporte con IA se paga solo: qué parte de la cola se resuelve sin intervención humana, con qué rapidez responde al cliente y qué ocurre con el coste por ticket.

  • Hasta un 89 %Tasa de automatización

    Entre el 40 % y el 89 % de los tickets resueltos de principio a fin sin agente. EvryJewels llegó al 89 % en más de 150.000 tickets, Petlibro al 79 %, y Clove y Javvy Coffee al 70 %.

  • 72 h → menos de 1 hTiempo de respuesta

    Tediber pasó de 72 horas a menos de una hora. Javvy Coffee, de 24 horas a 12 minutos. MFI Medical redujo su tiempo de primera respuesta un 87 %, y MyVariations un 70 %.

  • Hasta un 74 %Menos coste de soporte

    CABAIA redujo su coste de soporte un 74 % y EvryJewels un 63 %. Clove alcanzó un ROI de 3x con un 25 % de ahorro en tres meses. UnBonMaillot reporta una eficiencia de coste 4 veces mayor.

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FAQ

Sobre estos casos de éxito

Las marcas de esta página reportan entre el 40 % y el 89 % de tickets resueltos de principio a fin sin agente humano. Dónde acaba cada una depende del mix de tickets más que del tamaño: las preguntas post-compra repetitivas (estado del pedido, devoluciones, cambios de dirección, modificaciones de suscripción) son las que más se automatizan, mientras que las peticiones a medida siguen en manos del equipo. La mayoría de marcas suben el listón durante los primeros meses, según se activan más procesos.

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