Yuma responde a partir de tu Handbook, no de lo que un modelo de IA cree saber. Cada playbook tiene sus propios tests, así que un cambio se reproduce como conversaciones simuladas antes de llegar a un cliente. Después, cada borrador de respuesta pasa entre 15 y 20 controles de calidad en varios modelos, y cuando el Handbook no cubre una pregunta, Yuma pasa la conversación a una persona en lugar de adivinar.
La información extraída de tu centro de ayuda y de tus documentos de políticas pasa por control de calidad y detección de contradicciones, para que un periodo de garantía o una regla de envío nunca se contradiga sin que lo sepas.
EvryJewels se pasó a Yuma después de que otras herramientas de IA fueran «poco fiables, alucinaran y no siguieran nuestras directrices». Hoy Yuma gestiona el 89 % de sus tickets.






































