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Mode et habillement

Comment The Bradery assure un support 24h/24 pendant ses ventes flash avec Yuma AI

Découvrez comment The Bradery, le site parisien de ventes privées, s'appuie sur les agents IA de Yuma pour répondre à 90 % de ses conversations clients et en automatiser 50 %, sur six canaux et à chaque pic de ventes.

2 octobre 20264 min de lecture
Comment The Bradery assure un support 24h/24 pendant ses ventes flash avec Yuma AI

Introduction

The Bradery organise les ventes privées de centaines de marques de mode, maison, beauté et lifestyle. Chaque jour, de nouvelles ventes ouvrent pour quelques jours seulement.

Une partie des commandes part des entrepôts de The Bradery, l'autre directement de chez la marque partenaire. The Bradery travaille avec Yuma depuis février 2024.

Yuma a prouvé que l'IA peut garantir rapidité, précision et une expérience client d'une qualité constante.

Luna Vincent, Customer Care Manager chez The Bradery

Le problème

Une vente flash, c'est un pic de commandes. Et derrière, un pic de questions sur la livraison, les modifications de commande et les retours.

L'équipe avait trois objectifs : absorber ces pics sans recruter en urgence, réduire l'attente sur tous les canaux (y compris la nuit et le week-end), et traiter vite les demandes complexes comme les changements d'adresse ou les modifications de commande.

Solution

The Bradery a placé les agents Support AI de Yuma en première ligne sur le chat, l'email, les réseaux sociaux, WhatsApp et le centre d'aide.

Les agents travaillent directement dans les outils de The Bradery, dont Shopify et les données transporteur. Ils comprennent la demande, agissent, clôturent le ticket et passent la main à un humain quand c'est nécessaire.

Ils couvrent le suivi et la livraison, les modifications de commande, les retours et produits défectueux, et les questions avant-vente.

Cas n° 1 : un changement d'adresse à faire valider par la marque

Un client s'est trompé d'adresse sur une commande expédiée par une marque partenaire. Yuma a contacté la marque pour demander la modification, attendu sa confirmation, puis prévenu le client que son adresse était bien mise à jour.

Même quand un tiers doit valider, Yuma gère toute la boucle et la referme de lui-même.

Cas n° 2 : un produit défectueux, vérifié par photo

Un client signale un article abîmé et envoie une photo. Yuma repère qu'il s'agit d'un visuel produit du site, demande une photo de l'article reçu, puis propose un bon d'achat ou un retour gratuit. Le client garde l'article, et Yuma crée et lui envoie un code de réduction unique dans Shopify.

Résultats

50 % des conversations entièrement automatisées

La moitié des conversations sont traitées de bout en bout par Yuma, sans aucune intervention humaine.

90 % des conversations reçoivent une réponse de Yuma

Yuma répond à 90 % des conversations. Les 50 % ci-dessus correspondent à celles qu'il clôture entièrement.

Un support 24h/24 et 7j/7, jours de vente compris

Les clients obtiennent une réponse la nuit, le week-end et au cœur des plus grosses journées de vente, et l'équipe n'a plus besoin de recruter à chaque pic.

Conclusion

Le modèle de The Bradery fonctionne par pics. Avec Yuma, qui répond jour et nuit et résout les tickets directement dans ses outils, ces pics ne dictent plus le temps d'attente des clients.

Découvrez comment Support AI gère les tickets d'une marketplace de bout en bout, lisez comment UnBonMaillot, CABAIA et Tediber ont fait évoluer leur support, ou réservez une démo pour qu'on regarde ensemble vos propres pics.

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Pourquoi les leaders du e‑commerce adorent leur expérience Yuma

My Variations testimonial portrait

« Nous avons choisi Yuma AI pour la précision de leur approche multicanale. Nous avions essayé les fonctionnalités IA de helpdesks et d'autres produits IA pour notre service client, mais aucun n'avait fait la différence. Yuma s'est révélé être la solution la plus performante que nous ayons testée. Yuma aide nos clients sur Trustpilot et reçoit d'excellents retours pour la qualité du service. C'est vraiment top ! »

Martin Thiebaut
Fondateur & CMO

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