Trustpilot | Intégration avec Yuma AI
Trustpilot est une plateforme ouverte d'avis consommateurs qui permet aux acheteurs de laisser des avis sur n'importe quelle entreprise et aux entreprises de collecter, répondre et tirer des enseignements de ces retours. La plateforme est construite autour d'une page de profil publique où les avis s'accumulent dans le temps, avec un ensemble de fonctionnalités couvrant les avis de service, les avis produit, les avis de lieu, les invitations à laisser un avis, les outils de réponse, la personnalisation du profil, le SEO des avis et la découverte IA, les widgets sur site, les outils pour les réseaux sociaux, les ressources marketing, le marquage des avis, ainsi que les insights d'avis et de marché. La plateforme s'intègre nativement aux outils que les marchands utilisent déjà, incluant Salesforce, HubSpot, Zendesk, Hootsuite, WooCommerce et Shopify. Les marques utilisant Trustpilot pour les retours clients incluent SoFi, Affirm, Grubhub, Experian, Kaplan, Rakuten Kobo, Care.com, Vivid Seats, CheapOair et TravelZoo.
Yuma et Trustpilot
Yuma supporte Trustpilot en tant que canal source de tickets. Les avis soumis sur le profil Trustpilot d'une marque sont intégrés dans le helpdesk du marchand et Yuma les traite de la même manière que tout autre ticket de support, en appliquant les mêmes workflows configurés, la même voix de marque et les mêmes directives. Yuma peut :
Lire et comprendre le contenu des avis pour que le modèle ait le contexte complet de ce que le client a réellement dit avant de répondre.
Générer et envoyer des réponses aux avis directement, les réponses étant publiées sur Trustpilot de la même manière qu'un agent humain répondrait.
Appliquer des tags, définir des champs de ticket et déclencher d'autres actions sur les tickets pour que les avis soient catégorisés, routés et suivis avec le reste du workflow de support.
Escalader vers un agent humain si nécessaire, lorsqu'un avis requiert une intervention humaine ou une réponse qui ne devrait pas être automatisée.
Yuma s'intègre également à d'autres plateformes d'avis comme Yotpo, Okendo et Avis Vérifiés.
Fonctionnalités clés de Trustpilot
Avis de service, produit et lieu
Trustpilot supporte trois types d'avis couvrant différentes étapes du parcours client : les avis de service sur l'expérience globale avec l'entreprise, les avis produit liés à des références spécifiques, et les avis de lieu liés à des magasins ou succursales physiques. Chaque type a ses propres méthodes de collecte et widgets d'affichage.
Invitations automatisées aux avis
Les invitations aux avis peuvent être déclenchées automatiquement après un achat, une interaction de service ou un autre événement défini, avec de multiples méthodes de distribution conçues pour maximiser le volume de réponses. Des flux d'invitations réguliers sont présentés comme le moyen le plus fiable de maintenir des avis récents et frais sur la page de profil.
SEO des avis et découverte IA
Les avis collectés sur Trustpilot sont publiés sur une page de profil publique, que Trustpilot présente comme un flux continu de contenu frais et indexable qui améliore la visibilité à la fois dans les moteurs de recherche traditionnels et les plateformes de recherche IA. Les fonctionnalités SEO des avis et découverte IA sont conçues spécifiquement autour de la manière dont ce contenu remonte dans les recommandations pilotées par l'IA.
Widgets et ressources marketing Trustpilot
Les marchands peuvent intégrer des widgets Trustpilot, des notes en étoiles et des carrousels d'avis dans leurs propres sites web, emails, annonces et supports marketing. Trustpilot rapporte que 73,6 % des visiteurs Trustpilot disent qu'ils sont plus susceptibles d'acheter sur un site qui affiche des avis Trustpilot.
Détection des faux avis
Trustpilot examine chaque avis via un système automatisé de détection des faux avis renforcé par l'IA, analysant les adresses IP, les caractéristiques des appareils, les données de localisation, les horodatages et les signaux comportementaux. En 2025, ce système a détecté et supprimé 7,8 millions de faux avis de la plateforme.
Insights, analytiques et solutions data
Trustpilot fournit le marquage des avis, les insights d'avis, les insights de marché, les insights visiteurs et des analytiques en tableau de bord pour le reporting dans la plateforme. Trustpilot Data Solutions est une offre séparée qui transforme les données d'avis et de sentiment de la plateforme en une couche d'intelligence plus large pour la prise de décision stratégique en dehors du produit standard.
Pourquoi choisir Trustpilot ?
Plateforme ouverte et indépendante
Trustpilot est ouvert par conception : tout consommateur peut laisser un avis sur n'importe quelle entreprise, et les entreprises ne peuvent pas payer pour supprimer des avis. Cette indépendance est présentée comme la raison principale pour laquelle les signaux de confiance sur Trustpilot ont du poids, par contraste avec les systèmes d'avis fermés ou sur invitation uniquement.
Conçu pour la visibilité dans la recherche IA
Le positionnement de la plateforme s'est explicitement orienté vers l'aide aux entreprises pour construire les signaux de confiance que les moteurs de recherche IA et les systèmes de recommandation utilisent pour faire remonter les entreprises. Pour les marques qui veulent être découvrables dans les outils d'IA conversationnelle, la structure de la page de profil et les fonctionnalités SEO des avis de Trustpilot sont conçues pour ce cas d'usage.
Standard du secteur dans les grandes catégories
Trustpilot est largement utilisé dans les services financiers, le voyage, le retail, l'éducation et le e-commerce. Des marques comme SoFi, Affirm, Experian, Rocket, Grubhub, Vivid Seats, Kaplan et Rakuten Kobo gèrent leurs retours consommateurs publics via Trustpilot, ce qui en fait une attente par défaut pour les acheteurs recherchant des entreprises dans ces catégories.
Connecté à la stack technologique existante
Trustpilot se connecte directement aux outils que les marchands utilisent déjà, incluant Salesforce, HubSpot, Zendesk, Hootsuite, WooCommerce et Shopify. Cela rend les données d'avis accessibles dans les systèmes CRM, helpdesk, social et e-commerce où les équipes travaillent réellement, plutôt que dans un tableau de bord isolé.
Démarrer avec Trustpilot
Pour démarrer avec Trustpilot, réservez une démo ou créez un compte gratuit. Pour les détails sur chaque domaine fonctionnel, consultez les pages sur les Avis de service, les Avis produit, les Avis de lieu, le SEO des avis et découverte IA et les Widgets Trustpilot. Pour les tarifs, consultez la page de tarification Trustpilot. Pour la liste complète des intégrations natives, consultez le répertoire des intégrations Trustpilot. Les développeurs peuvent consulter le portail développeur Trustpilot, et pour les articles d'aide, consultez le centre d'aide Trustpilot.
