Esta guía se publicó originalmente en G2 AI blueprints.
¿Qué problema resuelve?
Soporte escucha cada queja antes que nadie, pero esa información llega tarde a producto, operaciones y marketing, o no llega. Los informes mensuales por etiquetas van con retraso y solo cuentan categorías, los responsables de CX no tienen tiempo para leer cientos de transcripciones y los problemas nuevos solo se detectan cuando el volumen ya duele. Las decisiones de producto y merchandising se toman sin las palabras del cliente sobre la mesa.
¿Cómo funciona?
- Conecta Claude a Yuma a través del MCP de Yuma y conecta Slack para que Claude pueda publicar el informe.
- Carga los prompts semanales de voz del cliente en un proyecto de Claude para que las mismas instrucciones se ejecuten cada semana.
- Ejecuta el análisis semanal: los tickets de los últimos 7 días frente a una base de 4 semanas. Pide los temas principales, los que más suben y los totalmente nuevos, cada uno con un recuento, IDs de ticket y una cita del cliente.
- Asigna cada tema a un responsable: producto para defectos y tallas, operaciones para envíos y artículos que faltan, marketing para la confusión con promociones, CX para los huecos de política.
- Revisa antes de enviar. Abre dos o tres IDs de ticket por cada tema señalado y descarta lo que no se sostenga.
- Publica el resumen en un canal compartido de Slack: tres cosas sobre las que actuar con sus responsables, tres que vigilar y lo que los clientes han elogiado.
- Cuando un tema parezca un problema real, pasa a una investigación de la causa raíz de esa incidencia concreta y extrae los pedidos afectados de Shopify.
- Programa el análisis para que se ejecute cada semana. En temporada alta, ejecútalo a diario sobre las últimas 24 horas.
- Cierra el círculo. Cuando un tema resulte ser un hueco de política, actualiza el Handbook para que el agente lo responda bien la próxima vez.
¿Cuál es el mayor beneficio?
Soporte se convierte en el canal de investigación de clientes más rápido de la empresa. Producto, operaciones y marketing reciben cada semana una lectura breve de lo que dicen los clientes, con sus propias palabras y con pruebas, en lugar de un informe de etiquetas que siempre llega tarde. Los problemas emergentes se señalan la misma semana en que empiezan y no un mes después, y los elogios llegan a los equipos que se los han ganado.
¿Qué necesitas para ponerlo en marcha?
Compara cada semana con una base móvil de 4 semanas para que el volumen estacional no dispare falsas alarmas. Dale a Claude el resumen de la semana anterior como contexto y mantén estables los nombres de los temas, para que las tendencias sigan siendo comparables semana a semana. Pide IDs de ticket para cada tema y revisa algunos antes de publicar. Mantén breve el mensaje de Slack y pon la lista completa de temas en un hilo. Incluye lo que los clientes han elogiado, porque eso hace que los equipos de fuera de soporte sigan leyendo el canal. Pruébalo con tus propios tickets en una prueba gratuita de Yuma de 30 días.
¿Cuáles son las limitaciones?
La cobertura se limita a las conversaciones que pasan por Yuma. Los temas son agrupaciones generadas por IA que pueden unirse o separarse de forma distinta entre ejecuciones, así que la revisión humana sigue siendo necesaria. Las tiendas con poco volumen de tickets pueden no tener datos suficientes para tendencias semanales y deberían ejecutarlo cada dos semanas o cada mes. Publicar en Slack requiere tener Slack conectado a Claude. El resumen saca a la luz señales, no causas raíz; confirmar una causa sigue exigiendo una investigación específica.
Los prompts de esta guía
Úsalos con Claude conectado a Yuma a través del MCP de Yuma, y a Slack si quieres que Claude publique el resumen. Sustituye todo lo que va entre [corchetes]. Guárdalos en un proyecto de Claude para que se ejecuten igual cada semana.
Prompt 1: análisis semanal
Busca todos los tickets de soporte en Yuma de los últimos 7 días. Compáralos con las 4 semanas anteriores como base de referencia.
Devuelve:
1. Los 10 temas principales por volumen, con el número de tickets y la variación frente a la media semanal de referencia.
2. Los 3 temas que más suben (mayor aumento porcentual con al menos [10] tickets).
3. Cualquier tema totalmente nuevo que no apareciera en la base de referencia.
Para cada tema indica: un nombre corto y estable, el número de tickets, la variación frente a la referencia, los productos o SKU en torno a los que se concentra si los hay, 2 IDs de ticket y una cita breve de un cliente.
Este es el resumen de la semana pasada como contexto. Reutiliza los mismos nombres de tema cuando se trate del mismo tema: [pega el resumen de la semana pasada, o "ninguno" en la primera ejecución].
Prompt 2: asigna responsables
Para cada tema del Prompt 1, asigna un equipo responsable:
- Producto: defectos, calidad, tallas, funcionalidades que faltan
- Operaciones y logística: retrasos de envío, artículos que faltan o equivocados, daños
- Marketing: confusión con promociones o descuentos, páginas de producto engañosas
- CX: huecos de política, reglas de devolución o garantía poco claras
- [Añade o renombra equipos según tu empresa]
Explica en una línea por qué cada tema corresponde a ese equipo.
Prompt 3: redacta el resumen para Slack
Redacta el resumen semanal de la voz del cliente para [#nombre-del-canal]. Que no pase de 250 palabras:
- Titular de una línea: lo más importante de esta semana
- Actuar: 3 temas que requieren acción, cada uno con responsable, recuento, variación y una cita
- Vigilar: 3 temas que suben pero aún no son urgentes
- Elogios: lo que más gustó a los clientes esta semana, con una cita
- Enlace a la lista completa de temas en una respuesta del hilo
Usa un lenguaje claro, sin jerga. No publiques nada hasta que apruebe el borrador.
Prompt 4: análisis a fondo de un tema señalado
Toma el tema [nombre del tema] del análisis de esta semana. Enumera cada ticket que coincida con su ID, fecha, número de pedido y SKU si aparece, y una cita de una línea. Señala las coincidencias dudosas. Agrupa por SKU, fecha de pedido, almacén de envío y transportista, y dime si parece una única causa raíz que merezca escalarse.
Prompt 5: modo temporada alta
Ejecuta el Prompt 1 sobre las últimas 24 horas en lugar de 7 días, y compáralo con el mismo día de la semana pasada. Señala cualquier tema que haya más que duplicado su volumen. Limita el resumen a 5 líneas.
Reglas que mantener
- Revisa algunos IDs de ticket de cada tema que señales antes de enviar el resumen.
- Mantén estables los nombres de los temas para que las tendencias sigan siendo comparables semana a semana.
- El resumen saca a la luz señales. Confirma las causas raíz con una investigación de verdad antes de actuar.
