Résultats clés
| Indicateur (France, test A/B) | Hausse avec Yuma |
|---|---|
| Taux d'ajout au panier (objectif principal) | +19,2 % |
| Commandes finalisées (objectif secondaire) | +20,5 % |
| Revenu par visite | +23,1 % |
| Panier moyen | +2,2 % |
105 jours (du 16 juin au 30 septembre 2026), 3,49 M de visites, indice de confiance statistique supérieur à 99 % sur les objectifs principal et secondaire. Test mené sur Kameleoon.
Introduction
Cabaia est une marque française née en 2015. Elle s'est d'abord fait connaître avec ses bonnets à pompons interchangeables, puis a bâti sa réputation sur ses sacs à dos modulables. Elle se présente aujourd'hui comme la marque de sacs à dos numéro un en France, avec une gamme élargie de sacs et d'accessoires.
Le digital représente 45 % du chiffre d'affaires de Cabaia. La marque gère deux boutiques Shopify (l'une pour la France, l'autre pour le reste de l'Europe), vend sur des marketplaces et s'appuie sur un réseau d'environ 50 points de vente physiques en France, en Allemagne, aux Pays-Bas et en Belgique. L'Allemagne et les Pays-Bas sont ses principaux relais de croissance à l'international.
Morgane Collin dirige l'e-commerce de Cabaia depuis cinq ans. Elle pilote la stratégie e-commerce en France et à l'international, les objectifs de chiffre d'affaires en ligne et l'expérience sur le site. Cabaia utilisait déjà Yuma pour son service client : quand Morgane a cherché un moyen d'améliorer la conversion sur les fiches produits, tester Yuma Sales AI s'est imposé naturellement.
« Je cherchais une solution d'agent IA pour augmenter l'ajout au panier sur nos fiches produits. L'idée, c'était d'apporter le conseil qu'on peut avoir en boutique, et de lever les freins à l'achat au moment même où ils apparaissent. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, CabaiaLe problème
Cabaia est une équipe très orientée data. Morgane suit tout le tunnel de près : la part des sessions qui arrivent sur une page collection, puis sur une fiche produit, puis qui ajoutent au panier. C'est l'ajout au panier sur les fiches produits qu'elle voulait faire bouger.
Le hic, c'est que Cabaia voyait où les clients hésitaient, mais pas pourquoi. L'équipe recoupait plusieurs signaux : tickets du service client, avis clients, retours des boutiques, heatmaps et enregistrements de sessions. Des indices utiles, mais qui restaient des suppositions.
« Ça nous donnait des indices sur l'endroit où les gens regardaient ou cliquaient, mais pas le “pourquoi” : on voyait qu'un client hésitait, pas ce qu'il cherchait à savoir. Une grosse partie des hésitations ne se transformaient jamais en contact : le client partait, tout simplement, sans acheter. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, CabaiaCabaia voulait apporter sur ses boutiques en ligne le conseil que ses clients trouvent auprès de ses équipes en magasin. Or les produits Cabaia suscitent beaucoup de questions : sacs à dos et pochettes modulables, différentes matières, tailles d'ordinateur portable, résistance à la pluie.
« On a des produits parfois un peu techniques, ou qui existent dans différentes matières. Les clients ont toujours plein de questions. Donc l'idée, c'était vraiment d'apporter plus de conversationnel dans l'e-commerce et de lever les freins à l'achat. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, CabaiaSolution
Cabaia utilisait Yuma pour son service client avec de bons résultats, ce qui a donné à Morgane la confiance nécessaire pour tester Yuma Sales AI sur les fiches produits. Au départ, elle se posait trois questions.
Comment l'IA apprend-elle concrètement, et quel entretien demande-t-elle ? Cabaia lance des produits en permanence et gère entre 2 000 et 3 000 références. Un outil qui aurait obligé à importer et à maintenir de gros fichiers produits était exclu d'office. Yuma Sales AI lit directement les fiches produits et le back-office existants de Cabaia : il n'y avait donc rien de plus à maintenir.
« On lance énormément de produits. On a entre 2 000 et 3 000 références à maintenir. Il nous fallait clairement quelque chose capable de lire nos fiches produits et notre back-office. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, CabaiaL'IA parlerait-elle comme Cabaia ? Morgane voulait que l'IA reprenne le ton de l'équipe du service client et, plus largement, la voix de la marque, sans sonner générique ni robotique. Comme Yuma gérait déjà le service client de Cabaia, une bonne partie de ce contexte était déjà en place.
« Ma question portait surtout sur le ton. Est-ce que l'outil allait parler comme notre service client et, plus largement, est-ce qu'il allait garder le ton de la marque ? Globalement, oui. Je n'ai eu aucun signal d'alerte de ce côté-là. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, CabaiaL'impact sur la conversion serait-il assez fort pour justifier un déploiement partout ? C'est précisément à ça que servait le test A/B.
Un test A/B rigoureux sur Kameleoon
Cabaia teste tout avant de déployer, et Sales AI n'a pas fait exception. L'équipe a intégré le widget Yuma en dur sur les fiches produits des deux boutiques Shopify, puis s'est servie de Kameleoon, son outil d'A/B testing, pour masquer le widget au groupe témoin. Pour Morgane, c'était plus simple que d'implémenter le widget directement dans Kameleoon.
L'objectif principal était le taux d'ajout au panier, avec la commande finalisée comme objectif secondaire. Il s'agissait de vérifier que l'IA levait réellement les freins à l'achat sur la fiche produit, pas seulement qu'elle générait des conversations. La devise de Morgane : test and learn.
Comme le veut le process habituel de Cabaia, le trafic a d'abord été réparti à 50/50. Dès que la variante Yuma a nettement pris l'avantage, Morgane a basculé Kameleoon en allocation automatique, qui envoie davantage de trafic vers la variante la plus susceptible de convertir. Fin septembre, elle a arrêté le test et activé Sales AI pour tous les visiteurs.
Résultats
- 01
+19,2 % d'ajouts au panier sur les fiches produits
Sur la boutique française, le taux d'ajout au panier a augmenté de 19,2 % avec Yuma par rapport au groupe témoin. Le test a duré 105 jours, sur 3,49 millions de visites, avec un indice de confiance statistique supérieur à 99 %.
- 02
+20,5 % de commandes finalisées
La hausse se confirme plus bas dans le tunnel. Le taux de commandes finalisées a progressé de 20,5 %, là aussi avec un indice de confiance supérieur à 99 %. Les clients n'ajoutaient pas seulement davantage au panier : ils étaient plus nombreux à acheter pour de bon.
- 03
+23,1 % de revenu par visite
Le revenu par visite a progressé de 23,1 %. Le panier moyen est resté quasi stable (+2,2 %) : en France, la hausse vient donc de clients plus nombreux à convertir, pas de paniers plus gros.
- 04
Deux marchés réceptifs, chacun à sa manière
Cabaia a mené le même test sur sa boutique européenne, où la marque est moins connue et le trafic plus faible. Les résultats y sont aussi statistiquement significatifs, mais leur profil est différent.
Indicateur (Europe, test A/B) Hausse Significatif Ajout au panier +10,5 % (IC à 95 % : de +6 % à +15 %) Oui Taux de commande +7,0 % (IC à 95 % : de +4 % à +10 %) Oui Panier moyen +21,2 % Oui (plus de 99 %) Revenu par visite +29,7 % Oui (plus de 99 %) 205 552 visites sans Yuma contre 1 083 038 visites avec Yuma, après allocation automatique du trafic.
La conversion progresse moins qu'en France, mais le panier moyen bondit de 21,2 %, ce qui fait grimper le revenu par visite de 29,7 %. Morgane reste prudente sur ce chiffre : sur une boutique à plus faible volume, quelques très grosses commandes peuvent fausser le panier moyen, et elle compte les isoler avant de tirer des conclusions. Les gains de conversion, eux, sont solides sur les deux marchés.
- 05
Une mine d'insights produit
Au-delà des chiffres, chaque question posée à Sales AI est une donnée que Cabaia n'avait jamais eue jusque-là. Ces questions alimentent une bibliothèque d'insights sur les points de friction récurrents : compatibilité avec l'ordinateur portable (14 ou 16 pouces ?), contenance, compatibilité entre pochettes et sacs, imperméabilité, durabilité et garantie à vie.
Ce qui a surpris Morgane, c'est que presque toutes ces informations figuraient déjà sur les fiches produits.
C'est tout le secret de l'effet de Sales AI sur la conversion. Avec des milliers de références, aucune équipe ne peut adapter chaque fiche produit pour mettre en avant exactement ce que chaque client veut savoir en premier. Les clients survolent. Sales AI répond à la question précise au moment où elle se pose, au lieu d'espérer que le client tombe sur la bonne puce.
Ces insights ont aussi confirmé les éléments de réassurance qui comptent le plus pour les clients de Cabaia, et ils nourrissent directement la refonte des fiches produits actuellement en cours. Les lancements produits sont un autre cas d'usage.
- 06
Peu de maintenance, par conception
Sales AI tourne sans supervision quotidienne. L'équipe y jette un œil au moment des lancements produits et fait un point à intervalles réguliers. C'est aussi un moyen rapide de garder le contenu des fiches produits à jour.
« Notre objectif principal, c'était de voir l'impact sur l'ajout au panier. On a obtenu +19,2 % avec la solution Yuma. L'objectif principal est plus que rempli. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, Cabaia« C'est drôle, parce que tout ça est affiché sur nos fiches produits, et plutôt bien en vue. Mais je pense que c'est juste plus simple pour tout le monde de demander à Yuma de trouver les réponses à ses questions. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, Cabaia« Quand on lance un produit, ça nous permet de prendre la température sur les questions. Est-ce que notre fiche produit fonctionne ? Est-ce qu'on a les bons visuels ? »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, CabaiaLes conseils de Cabaia aux équipes e-commerce qui envisagent l'IA sur leurs fiches produits
Nous avons demandé à Morgane ce qu'elle dirait à une autre équipe e-commerce qui envisage un agent IA sur ses fiches produits.
Menez un test A/B rigoureux
« Je leur dirais de faire l'A/B test. C'est le seul moyen de prouver, ou d'infirmer, l'impact réel avant de déployer partout, plutôt que de se fier à son intuition ou de déployer à l'aveugle. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, CabaiaÉquilibrez soigneusement le test. Une mauvaise répartition du trafic, une attribution erronée ou un mauvais objectif peuvent biaiser les résultats ou les rendre non concluants. Le volume de trafic de Cabaia l'a aidée à obtenir rapidement des résultats fiables.
Vérifiez régulièrement les réponses sur les sujets sensibles
Relisez ce que l'IA dit des retours, de la livraison et de la garantie, et assurez-vous que cela reste aligné sur la position officielle de la marque. Une dérive sur ces sujets génère des tickets pour le service client.
Analysez marché par marché
Si vous vendez dans plusieurs pays, regardez chaque marché séparément. Les points de friction et les comportements peuvent varier, par exemple entre clients allemands et français, comme le montrent les résultats de Cabaia en France et dans le reste de l'Europe.
« Faites le test. Il n'y a rien à perdre, il n'y a que des choses à apprendre. »
Morgane CollinDirectrice e-commerce, CabaiaConclusion
Cabaia n'a pas adopté Sales AI sur parole. La marque l'a soumis à un test A/B de 105 jours sur 3,49 millions de visites, avec un vrai groupe témoin et un objectif principal clair. Résultat : +19,2 % d'ajouts au panier, +20,5 % de commandes finalisées et +23,1 % de revenu par visite sur la boutique française, ainsi que des gains de conversion significatifs sur la boutique européenne.
Tout aussi précieux : ce que Cabaia sait désormais de ses clients. Leurs questions nourrissent la refonte des fiches produits et donnent à l'équipe une lecture rapide de chaque nouveau lancement.
Prochaine étape : Morgane est curieuse de voir comment les questions des clients vont évoluer pendant les fêtes de fin d'année, quand Cabaia devient une idée cadeau incontournable.
Pour les marques au catalogue étendu, aux produits techniques ou modulables, et qui veulent apporter en ligne le conseil d'une boutique, le test de Cabaia montre ce qui devient possible quand l'IA répond à la question au moment précis où le client hésite. Pour voir comment ça marche, découvrez Yuma Sales AI ou réservez votre démo : nous vous montrerons comment mener le même test sur votre boutique.
