Seguridad de los datos en la atención al cliente con IA para ecommerce

Imagina que tu tienda online sufre una filtración de datos y quedan expuestos los datos sensibles de miles de clientes. Los efectos en cadena son difíciles de asumir:

• El golpe a la cuenta de resultados: según IBM, una filtración de datos costó de media 4,45 millones de dólares en 2023. La factura sube rápido entre la interrupción del servicio, los costes legales y el encarecimiento del ciberseguro.

• El golpe a tu reputación: según un estudio de la International Association of Privacy Professionals (IAPP), más del 80 % de los consumidores de todo el mundo dice que es poco probable que compre en una empresa que ha sufrido un ciberataque. Recuperar esa confianza es muy complicado.

Cuando eliges un proveedor de inteligencia artificial (IA) para mejorar tu experiencia de cliente (CX), no basta con evaluar si cumple tus indicadores clave de rendimiento (KPI) y si se integra bien con tu stack. También hay que mirar cómo almacena y gestiona los datos de tus clientes.

En este artículo verás por qué la seguridad de los datos es decisiva en IA y qué debes exigir a un proveedor.

5 razones por las que la seguridad de los datos es decisiva en CX con IA

A medida que la IA transforma la CX en ecommerce, la seguridad de los datos ha pasado a primer plano. Los agentes de IA procesan volúmenes enormes de información: hábitos de compra, datos personales, detalles de pago y mucho más, para responder con precisión y rapidez. Proteger esa información es esencial por cinco motivos.

1. Preservar la privacidad del cliente: nadie debería preocuparse por sus datos al comprar en tu tienda. Sin embargo, el estudio de la IAPP encontró que el 68 % de los compradores está bastante o muy preocupado por su privacidad online.
2. Generar confianza: dado que esa preocupación está tan extendida, demostrar que los datos están seguros se convierte en una palanca real de confianza. Tus clientes interactuarán más, repetirán compra y te recomendarán.
3. Cumplir la normativa: las empresas de ecommerce deben cumplir normativas de protección de datos como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y, en Estados Unidos, la California Consumer Privacy Act (CCPA). Ambas fijan reglas estrictas sobre el tratamiento, el almacenamiento y la seguridad de los datos.
4. Reducir el riesgo operativo: como decíamos al principio, una filtración sale cara. La remediación y el daño reputacional se acumulan muy rápido.
5. Garantizar la integridad de los datos: un sistema de IA necesita datos de calidad para funcionar. Con datos comprometidos o deficientes, las decisiones y predicciones salen mal y la experiencia del cliente se resiente.

10 preguntas que hacer a un proveedor de IA sobre seguridad de los datos

Con tanto en juego, es imprescindible trabajar con un proveedor que proteja de verdad tus datos. Auditar bien a los candidatos te ahorra los problemas de seguridad y las consecuencias económicas descritas arriba. La seguridad es solo una parte de la evaluación: consulta nuestra guía sobre cómo elegir una herramienta de IA para la atención al cliente en ecommerce para ver la lista completa.

Estas son las preguntas clave que deberías hacer como comerciante.

1. ¿Habéis sufrido alguna filtración de datos? Conocer el historial de un proveedor es fundamental. Los incidentes son frecuentes: la Universidad de North Georgia estima que el 64 % de las empresas ha sufrido un ataque web. Yuma AI, por ejemplo, aplica procedimientos sólidos para prevenirlos. Monitorizamos nuestras redes de forma continua, hacemos tests de intrusión anuales y conservamos los registros de servidor hasta un año para detectar cualquier acceso no autorizado a una cuenta de cliente.
2. ¿Con qué frecuencia revisáis los boletines de seguridad y actuáis sobre ellos? Revisar los boletines y aplicar las actualizaciones es clave para adelantarse a las amenazas nuevas. Te interesa un socio proactivo con los parches. Yuma AI revisa todos los boletines de seguridad del software de código abierto que utiliza y aplica los parches en un plazo definido según la gravedad.
3. ¿Ciframos los datos en todo momento? El cifrado es una medida básica frente a los accesos no autorizados. Yuma AI cifra los datos en tránsito (cuando viajan por una red) y en reposo (cuando están almacenados en la nube), también internamente en su propia red privada.
4. ¿Entrenáis vuestro modelo de IA con datos de clientes? Algunos proveedores usan datos de sus clientes, como las interacciones de FAQ o el historial de compra, para entrenar su IA. Yuma AI no lo hace.
5. ¿Cuál es vuestra política de retención de datos? Saber cuánto tiempo conserva los datos un proveedor y cómo los elimina asegura que la información de tus clientes no se guarde más de lo necesario, lo que reduce el riesgo de exposición. Por defecto, Yuma AI elimina los datos de mensajes a las 13 semanas.
6. ¿Cumplís el RGPD y la CCPA? Cumplir estas normativas demuestra un compromiso real con el tratamiento, el almacenamiento y la protección de los datos.
7. ¿Cómo se solicita la eliminación de datos bajo el RGPD y la CCPA? Estas normativas incluyen el derecho de supresión, así que confirma que tu proveedor tiene un proceso conforme para gestionar esas solicitudes.
8. ¿Cómo verificáis la identidad de un cliente antes de facilitar información personal? Una verificación rigurosa es esencial para evitar accesos no autorizados. En la práctica: cuando alguien escribe sobre un pedido, ¿el proveedor confirma que habla con la persona correcta mediante el número de pedido o el correo electrónico? ¿Comprueba que el cliente ha iniciado sesión? Pide los detalles del proceso de verificación.
9. ¿Cómo gestionáis los controles de acceso y la autenticación? Pregunta por la política de gestión de accesos y por cómo se garantiza que solo entra en el sistema el personal autorizado. Yuma AI aplica accesos basados en roles y autenticación multifactor (MFA), de modo que solo los empleados autorizados acceden a los datos de clientes, y cada acceso queda registrado internamente.
10. ¿Cómo gestionáis las integraciones con terceros? Un sistema de IA suele conectarse con otras plataformas y servicios, así que conviene entender cómo asegura el proveedor esas integraciones y cómo gestiona las vulnerabilidades. Yuma AI audita a todos los proveedores que tratan datos para confirmar que los manejan correctamente.

En Yuma AI priorizamos un cifrado robusto, actualizaciones de seguridad frecuentes y controles de acceso estrictos. Nuestras integraciones seguras con terceros y nuestra política de retención de datos refuerzan ese compromiso con el máximo nivel de protección.

Un punto más: la certificación SOC

Además de lo anterior, puedes comprobar si un proveedor de IA cuenta con la certificación Service Organization Control (SOC). Desarrollado por el American Institute of Certified Public Accountants (AICPA), el marco SOC regula cómo los proveedores externos almacenan y tratan los datos de sus clientes.

La certificación SOC no es obligatoria, pero Yuma AI cumple SOC 2 Type II, lo que confirma nuestro compromiso con las medidas de seguridad adecuadas.

Prueba Yuma AI gratis

En un momento en el que las filtraciones son cada vez más frecuentes y caras, elegir un proveedor de IA centrado en la seguridad ya no es opcional. Para comparar opciones, revisa el mejor software de atención al cliente con IA para 2026. Con Yuma AI, tu plataforma de CX queda protegida por protocolos de seguridad sólidos.

Contacta con nosotros para empezar tu prueba gratuita y conocer nuestras prácticas de seguridad de datos y nuestras soluciones con IA.