Suivi de l'état de l'automatisation grâce à des mises à jour en temps réel

Description

L'assistance automatisée peut révolutionner votre service client, mais seulement si vous connaissez ses performances réelles. Avec Support AI de Yuma, vous pouvez suivre la santé de l'automatisation grâce à des mises à jour de statut en temps réel, en surveillant de près tous les aspects, des taux de résolution aux escalades de tickets. Dès que votre agent AI commence à traiter des requêtes, qu'il s'agisse de remboursements À propos , d'informations sur l'expédition ou de dépannage de produits, vous obtenez un aperçu instantané des tickets qui sont résolus automatiquement, de ceux qui sont signalés pour un examen humain et de la rapidité avec laquelle les réponses sont envoyées. Ce tableau de bord en direct offre une source unique de vérité, vous aidant à repérer rapidement les problèmes et à effectuer des ajustements à la volée, sur la base de données. Au lieu d'attendre les rapports de fin de mois ou les audits manuels, vous aurez une visibilité permanente sur les indicateurs les plus importants, ce qui vous permettra de vous assurer que vos automatismes d'IA restent précis, efficaces et conformes aux normes de qualité de votre marque.

Exemple d'utilisateur

Un détaillant en ligne basé à Boston vend des équipements de fitness haut de gamme. Après avoir mis en place une assistance alimentée par l'IA pour les questions de routine telles que les mises à jour sur l'expédition des tapis de course ou les détails de la garantie pour les vélos d'appartement, ils ont remarqué un pic dans les résolutions automatisées. Cependant, elle ne dispose d'aucun moyen de confirmer le succès en temps réel. Le temps d'effectuer des vérifications manuelles, le moindre petit problème ou la moindre erreur de classification pourrait avoir affecté plusieurs interactions avec les clients.
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Pour rationaliser la supervision, ils ont mis en œuvre l'Support AI Yuma pour suivre l'état de l'automatisation avec des mises à jour de statut en temps réel. Désormais, chaque fois que l'IA traite un ticket, comme la confirmation d'un statut de livraison ou la fourniture d'instructions d'assemblage, les responsables voient immédiatement les mesures sur le temps de résolution, le taux d'escalade et les taux de réussite globaux. Si le système détecte un problème complexe, il alerte immédiatement un agent humain, évitant ainsi toute confusion avant qu'elle ne s'aggrave. Grâce à ce flux d'informations en direct sur les performances, le magasin optimise rapidement ses flux de travail d'IA, en veillant à ce que les bons tickets restent automatisés, tandis que les cas inhabituels ou de grande valeur reçoivent la touche personnelle qu'ils méritent.