IA et service client : 7 raisons pour lesquelles l'IA générative surpasse le support client traditionnel.

Imaginez un monde où l'assistance à la clientèle est instantanée, disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, et personnalisée en fonction des préférences de chaque acheteur, y compris la langue. Grâce aux innovations en matière d'IA et de service à la clientèle, cette vision est déjà une réalité pour de nombreuses entreprises de commerce électronique qui ont adopté l'IA générative.

Alors que les attentes des clients augmentent, les systèmes d'assistance traditionnels ont du mal à suivre. Les longs temps d'attente, les réponses incohérentes et l'escalade des coûts opérationnels poussent les entreprises à rechercher de meilleures alternatives.

L'IA générative transforme le service client en automatisant les tâches routinières tout en offrant une assistance cohérente et évolutive. Dans ce blog, nous allons explorer sept raisons pour lesquelles cette technologie surpasse le support client traditionnel - et comment Yuma AI peut aider votre entreprise de commerce électronique à fournir un service rapide et fiable à l'échelle.

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#1 : Assistance 24/7

L'un des principaux avantages de l'IA générative est sa capacité à fournir une assistance à toute heure de la journée. Les équipes d'assistance traditionnelles sont limitées par les heures d'ouverture, les fuseaux horaires et la disponibilité des agents, ce qui entraîne de longs délais d'attente et la frustration des clients. En revanche, le service client piloté par l'IA est disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, et fournit des réponses instantanées aux questions relatives À propos expédition, aux informations sur les produits, aux retours, aux remboursements et à bien d'autres choses encore.

Cette disponibilité 24 heures sur 24 change la donne pour les entreprises de commerce électronique sur les marchés mondiaux. Omnie, un client de Yuma AI, offre désormais une assistance personnalisée 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, en automatisant jusqu'à 50 % de toutes les interactions avec les clients. Cela a non seulement amélioré la satisfaction des clients, mais leur a également permis d'évoluer sans avoir besoin de personnel supplémentaire.

Avec Yuma AI, les entreprises peuvent fournir une assistance rapide sans avoir à gérer plusieurs équipes. Qu'il s'agisse de l'état d'une commande ou d'un dépannage, l'IA et la technologie de service à la clientèle traitent tout instantanément et avec précision.

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#2 : Support multilingue

À mesure que les entreprises se développent sur les marchés mondiaux, la demande d'assistance à la clientèle dans plusieurs langues devient de plus en plus critique. Les équipes d'assistance traditionnelles ont souvent du mal à offrir un service cohérent dans toutes les langues, ce qui nécessite des embauches supplémentaires et une formation spécialisée. L'IA et les innovations en matière de service à la clientèle, en particulier l'IA générative, permettent toutefois de combler ce fossé de manière transparente.

En s'appuyant sur des modèles d'apprentissage linguistique avancés, l'IA peut traduire et répondre automatiquement aux demandes des clients dans de nombreuses langues, avec précision et rapidité.

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‍"Lorsque vous activez davantage de Cas d'usages, cela signifie que vous pouvez répondre 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, plus rapidement et dans la langue du client", a expliqué Guillaume Luccisano, PDG de Yuma AI.

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Les capacités multilingues de Generative AI sont essentielles pour des entreprises comme Omnie, qui opère en Amérique du Nord, en Europe et en Asie. L'entreprise a pu tirer parti de l'IA pour fournir une assistance 24 heures sur 24 sur tous les continents, sans avoir à dimensionner son équipe d'assistance de manière proportionnelle.

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#3 : Évolutivité

La croissance des entreprises de commerce électronique s'accompagne généralement d'une augmentation du volume des demandes des clients, ce qui met à rude épreuve les systèmes d'assistance traditionnels. L'embauche d'agents supplémentaires pour suivre le rythme peut entraîner une augmentation des coûts et une qualité de service incohérente, car les nouveaux employés peuvent ne pas avoir l'expérience de leurs homologues plus expérimentés.

L'IA générative peut être exploitée pour faire évoluer les opérations sans encourir de frais généraux supplémentaires ou risquer des résultats incohérents. Yuma AI, qui s'appuie sur des modèles d'apprentissage linguistique avancés (LLM), permet aux entreprises de gérer simultanément de nombreuses requêtes, en veillant à ce qu'aucun client ne reste dans l'expectative, même pendant les périodes de pointe.

CABAIA en est un excellent exemple : l'entreprise de maroquinerie et d'accessoires cherchait à développer ses opérations de service à la clientèle basées sur l'IA, et Yuma AI lui a permis de le faire sans avoir besoin d'embaucher du personnel supplémentaire. Elle a reconnu que les agents d'IA pouvaient l'aider à gérer un plus grand volume de demandes et à répondre à une demande croissante sans les complexités liées à l'embauche de nouveaux employés.

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#4 : Précision

Si l'évolutivité est cruciale, le maintien d'une qualité et d'une précision élevées dans les interactions avec les clients est tout aussi important. Les solutions d'IA et de service à la clientèle telles que l'IA générative excellent dans la fourniture de réponses cohérentes et précises, en répondant aux questions des clients avec le plus grand soin.

Yuma AI privilégie la qualité à la réduction des coûts en utilisant les modèles d'apprentissage linguistique (LLM) les meilleurs et les plus avancés pour chaque scénario. "Nous testons, testons et utilisons les meilleurs modèles d'apprentissage des langues - nous ne faisons pas dans le bon marché", explique M. Luccisano.

MyVariations est un exemple notable de la manière dont cette priorité accordée à la qualité se traduit par des résultats concrets. L'entreprise de brosses à dents électriques a conservé une note impressionnante de 4,7/5 sur Trustpilot, ce qui témoigne d'une meilleure satisfaction de la clientèle. Elle y est parvenue en réduisant son temps de réponse de 70 %, ce qui a permis de résoudre plus rapidement les problèmes et d'améliorer l'expérience globale des clients.

Les systèmes pilotés par l'IA recueillent également des données précieuses à partir de chaque interaction, ce qui permet à des entreprises comme MyVariations d'affiner en permanence leurs processus. Cette boucle de rétroaction permet d'identifier les tendances et les questions les plus courantes, ce qui garantit que l'assistance reste pertinente et précise.

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#5 : Premières réponses rapides

Les premiers temps de réponse peuvent faire ou défaire l'expérience d'un client, d'autant plus que les attentes des clients continuent à évoluer vers des réponses immédiates. "Une assistance instantanée et de haute qualité en permanence deviendra l'attente des clients", explique M. Luccisano.

Une réponse rapide permet non seulement d'atténuer la frustration des clients, mais aussi de favoriser la confiance et la satisfaction. L'IA et les solutions de service client excellent dans ce domaine en fournissant des réponses instantanées, garantissant qu'aucune requête de client ne reste longtemps sans réponse.

MFI Medical, un fournisseur d'équipements médicaux, a réussi à réduire son temps de réponse de 87 % grâce à Yuma AI - une amélioration significative qui a permis aux clients de recevoir une assistance en temps voulu, ce qui est essentiel dans le domaine médical où l'urgence est primordiale.

L'IA générative est une solution idéale lorsque l'objectif est d'automatiser les interactions et d'acheminer efficacement les requêtes complexes vers des agents humains. Des entreprises comme MFI Medical peuvent fournir une assistance exceptionnelle tout en libérant leurs équipes pour qu'elles se concentrent sur des problèmes plus complexes.

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#6 : Réduction des coûts

Dans les modèles traditionnels de service à la clientèle, l'extension des opérations signifie souvent l'embauche de plus d'agents, l'augmentation des dépenses de formation et l'augmentation des coûts opérationnels globaux. L'IA générative, cependant, offre une solution évolutive grâce à l'automatisation, réduisant le besoin de personnel supplémentaire tout en maintenant un niveau de service élevé.

Prenons l'exemple de CABAIA, qui a réalisé 74 % d'économies grâce à Yuma AI. Six mois après la mise en œuvre, l'entreprise a réussi à automatiser une grande partie de ses dossiers, ce qui lui a permis d'interrompre le recrutement interne pour les postes de service à la clientèle.

L'IA générative excelle dans la gestion des tâches répétitives et chronophages telles que le traitement des retours et la gestion des questions À propos commandes. En automatisant ces tickets, CABAIA a pu réaffecter ses ressources et se concentrer sur des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée qui nécessitent une intervention humaine, révolutionnant ainsi sa stratégie en matière d'IA et de service à la clientèle.

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#7 : Moral et productivité du personnel

Si l'IA générative peut aider les entreprises à suspendre les embauches en automatisant les interactions avec le service client - comme l'a expérimenté CABAIA - sa valeur réside également dans l'amélioration de l'expérience du personnel d'assistance existant. En automatisant les tâches répétitives et banales, l'IA libère les agents performants de la corvée quotidienne, leur permettant de se concentrer sur des interactions plus complexes et plus satisfaisantes.

Grâce à l'IA de Yuma qui gère les questions de routine, les agents humains peuvent s'engager dans des conversations à plus forte valeur ajoutée avec les clients. Ce changement ne stimule pas seulement la satisfaction au travail, mais conduit également à de meilleures interactions avec les clients. L'IA générative ne remplace pas les agents humains, elle leur permet de donner le meilleur d'eux-mêmes.

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Transformez votre expérience client avec Yuma AI

Alors que le paysage de l'IA et du service client continue d'évoluer, il est essentiel de tirer parti de l'IA générative. Yuma AI est à l'avant-garde de cette transformation, automatisant de manière experte l'ensemble du processus d'expérience client tout en fournissant une assistance personnalisée, efficace et de haute qualité.

Yuma AI utilise les meilleurs LLM et des techniques de validation de données robustes pour garantir la précision et la fiabilité de chaque interaction. L'accent que nous mettons sur l'amélioration continue permet à votre entreprise d'évoluer, de réduire les coûts et d'améliorer la satisfaction des clients, tout en permettant à votre équipe d'exceller.

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